従来の解析ツールによる定量的なログデータにTesTeeによるアンケートを加えることによって、 ユーザーステータス別での不満の吸い出しや改善点の洗い出しなど蓄積されたデータをより鮮明にし、今までよりも効果的に活用出来ます。
解析ツールとアンケートツールを掛け合わせることにより、より細かい情報のアウトプットが可能に。
| 解析ツール | アンケートツール | TesTee アプリリサーチ |
|
|---|---|---|---|
| 行動データ （起動、アクションなど） |
◯ | × | ◎ |
| 意識データ （嗜好など） |
× | ◯ | ◎ |
| デモグラフィック情報 （年齢、性別、地域など） |
△ ※精度がやや荒い |
◯ | ◎ |
| 他社比較データ （競合データ） |
× | △ ※回答ベース |
◯ ※Androidのみ |
課金ユーザーや休眠ユーザーなど従来の調査より、踏み込んだ特定条件への調査が可能です。
自社アプリに限らず、競合アプリとの比較も可能です。
サービス内での広告接触者に対して、認知、行動、購買意欲などを調査することによって広告効果を可視化します。
定量的なデータをより深く活用するため
他社サービスがどのようにエンゲージメントを高めているのかを把握できました。
今後のサービス改善に活かしたいと思います。
調査開始時の仮説が結果により覆った際、新たな調査方法をご提案いただくなど手厚いサポートに関しても満足しております。
